数据应用于运营
在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。
但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。
其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。
而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。
也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，数字工厂app，形成数据驱动运营的思想。
这与我们在谈到中台建设时，数字工厂云平台，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。
物联网(IoT)是智能工厂的关键组成部分
物联网 (IoT)
物联网 (IoT) 是智能工厂的关键组成部分。
工厂车间的机器配备了传感器，这些传感器具有 IP 地址，允许机器与其他支持网络的设备连接。
这种机械化和连接性使得收集、分析和交换大量有价值的数据成为可能。
云计算
云计算是任何工业 4.0 战略的基石。
实现智能制造需要工程、供应链、生产、销售和配送、服务的互联互通。
云有助于实现这一目标。
此外，通过云可以更有效、更经济地处理通常存储和分析的大量数据。
云计算还可以降低中小型制造商的启动成本，这些制造商可以根据业务增长调整需求并进行扩展。
自动分拣系统：
滑块分拣机，数字工厂，用于箱式的分拣，数字工厂平台，对于包装是柔性的货物是不能分拣的；交叉带分拣，主要用于细分领域，能提供比较多的格口（格口即分拣目的地），运行速度较高，分拣能力可做到件，甚至更高；单台设备一般不会超过30000件……
电子标签系统：
主要用于播种和摘果的拣选，解决分拣错分率问题，这种的错分率较低，有效提高分拣效效率；一般电子标签系统差错率少于万分之五，应用电子标签系统比手工分拣的。
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