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多年来，智能制造，德国企业在生产技术领域一直走在世界的前沿。现在，它们又有了的帮助来维持。
工业4.0属于德国擅长的那种公私合作项目。该国并没有通过提供补贴来挑选优胜者，而是提供2亿欧元（约合2.53亿美元）研发资金，为企业创造新技术和网络化机会来形成统一的标准——充分利用研究机构的庞大系统来帮助企业展开研发工作。
在美国，奥巴马也在尝试效法那种研究网络，2013年拨款超过22亿美元支持全美各地的制造项目发展。
与此同时，美国产业和包括通用电气、AT&T;、思科、英特尔和IBM在内的多家科技巨头今年3月联合成立了工业互联网联盟。与工业4.0一样，智能制造发展前景，该非盈利联盟意在为企业和高校研究人员构建框架，智能制造2025规划，建立互联网工业应用的标准和佳范例。
智能工厂的特点用于优化决策的数据分析
智能工厂的特点
用于优化决策的数据分析
嵌入式传感器和互联机械为制造公司产生了大量的大数据。 数据分析可以帮助制造商调查历史趋势、识别模式并做出更好的决策。 智能工厂还可以使用来自组织其他部分及其扩展的供应商和分销商生态系统的数据来创建更深入的洞察力。 通过查看来自人力资源、销售或仓储的数据，制造商可以根据销售利润和人员做出生产决策。 可以将操作的完整数字表示创建为“数字孪生”。
如今，无论是工业化的发展还是电力自动化的飞跃，无论是信息技术的演进还是智能电网建设的提速，都将电力应用引向了一个新的关注领域——智能化。工业化和自动化都是以电力为推动力的，而信息技术的演进与电力的智能化又是相辅相成、互相促进的。电力设备是电网中重要的基础设施，尤其是在输配电网络中。为满足智能电网、电力自动化以及高可靠信息网络建设的进一步需求，智能制造与数字化工厂，供电系统末端设备PDU的智能化已成为新趋势。那么智能PDU能给到用户的价值有哪些？
1.端到端精细化的用电安全管理
（1）通过对设备用电状况的实时监控及阀值告警，及时获取设备的运行状态信息，建立机柜/设备级的用电预警机制；
（2）对设备所处的机柜微环境的温度、湿度监控，并进行统计趋势分析，根据微环境变化及时检查设备健康状况，建立机柜级环境预警机制；
（3）通过对PDU插座的来电设置，避免因设备同时加电引起的瞬时电流峰值导致的断电跳闸；
（4）设备端供电安全管理：将PDU空闲插座设为无电状态，消除因人为失误插入设备导致PDU的过载跳闸及宕机；为众多应用和系统的扩展，提供计划和部署所需的用电信息。
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