斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest

该项目的基础是物联网——网络与现实设备的融合。谷歌今年在物联网的消费领域有一大动作：斥资32亿美元收购智能恒温器创业公司Nest。Nest恒温器可由智能手机和其它的联网设备远程控制。

目前，重庆智能PDU，智能制造技术还处于试行阶段。不过，德国人工智能研究中心已经联合德国工业公司掌握了该领域先进的一些技术。

化工巨头巴斯夫（BASF SE）位于凯泽斯劳滕的试点智能工厂，已经在定制化洗发水和洗手液。随着网上的测试订单的下达，其生产流水线上的空洗手液瓶贴着的射频识别标签会自动地跟生产机器进行通讯，告知后者它需要何种肥皂、香料、瓶盖颜色和标记。在这样的流水线上，每一瓶洗手液都有可能跟传送带上的下一瓶全然不同。

数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；

● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽革命之后，智能PDU品牌，人类建立起区域经济，区域内大规模贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:

人工智能、5G、机器视觉、大数据、云计算等技术的融合应用，为智慧工厂带来丰富的场景体验。尤其是人工智能技术，在智慧工厂建设中起到了至为关键的作用，由于AI的加持，极大地丰富了智慧工厂的内涵。智慧工厂是一个不被人关注的市场，因而也是一个被长期忽略的市场。制造业是中国实体经济的根基，目前共有327万家制造企业，吸纳了1.05亿人就业，占总就业人口的27.3%，居各。中国是的“世界工厂”，连续十一年名列制造业大国。但中国制造业劳动生产率仍然十分低下，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%。在制造业四级梯队格局中处于第三梯队，距离“制造强国”目标至少还需30年。也就是说，我们的制造业水平迫切需要提升。工业经济研究所工业发展研究室主任邓洲表示，“相比发达国家，中国实现人工智能与制造业深度融合发展的需求更加迫切。”构建机器学习所需的工业大数据库基础，加快促进人工智能与制造业的深度融合，是提升制造业水平的关键。那么，AI智慧工厂为相关行业带来的商机有多大？我们以贵阳海信为例进行分析，贵阳海信数字化智能制造升级共投入6000万元。如果以此为参照，327万家制造企业，假设每家企业平均投入500万元进行数字化改造，智能PDU价格，就将产生16万亿的市场需求。即使AI安防只占10%，也是1.6万亿的市场规模。因此，智慧工厂将是未来AI应用的为庞大的市场。智慧工厂，前景广阔。未来，中国工厂的实力将不仅体现在产能上，还将体现在智能上。目前，支撑人工智能与制造业深度融合发展的技术和关键器件、设备仍然被发达国家掌握和控制，国产化迫在眉睫。国产化不仅可以降成本，智能PDU规格，也有利于促进国内制造企业与设备厂商的设备上网与数据联动，通过工业互联网打通制造产业链上下游的联合创新。因此，无论是AI企业还是视频物联企业，都将大有可为

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